一种适用于VTS系统的船舶预警方法、设备及存储介质

摘要

本发明涉及一种适用于VTS系统的船舶预警方法、设备及存储介质，方法包括：采用BP神经网络模型对实时船舶数据进行训练构建船舶水平领域模型，根据船舶数据构建船舶垂直领域模型，进而形成船舶三维领域模型；基于不同船舶水平领域模型之间的重叠情况，利用DCPA和TCPA判断两船之间的碰撞风险，并相应发出船舶碰撞报警信息；根据船舶垂直领域模型和实时水深的对比情况判断船舶的搁浅风险，并相应发出船舶搁浅报警信息；采用模糊数学和层次分析方法建立船舶危险等级排序模型，当同时出现多个报警信息时，根据船舶危险度结算结果对不同船舶的风险等级进行排序。本发明解决了目前VTS系统虚警率较高的问题，可为VTS值班员提供决策支持，提高VTS监管效率与质量。