一种基于大数据技术的无线网络覆盖趋势预测方法及装置

摘要

本文公开了一种基于大数据技术的无线网络覆盖趋势预测方法及装置。所述方法包括：从GSM‑R移动网络覆盖的铁路线路沿线的通信数据中提取预定时间范围内的Abis接口测量报告，结合所述铁路线路的无线网络配置信息生成数据记录集合；确定每一个小区的边缘区域，按照小区边缘区域对所述数据记录集合进行分组，生成每一个小区边缘区域的下行电平数据集；利用每一个小区边缘区域的下行电平数据集确定所述小区边缘区域下行电平值与时间的对应关系，根据所述对应关系预测所述小区边缘区域的下行电平覆盖趋势。本文的技术方案能够利用大数据技术提前发现覆盖趋势下降的小区，为列车控制系统的可靠运行提供保障。