基于全局-局部残差组合模型的短时交通流预测方法

摘要

本发明公开了一种基于全局‑局部残差组合模型的短时交通流预测方法，包括以下步骤：采集城市路网交通流数据并实时传送至交通大数据集群，对原始数据进行数据预处理降低数据冗余度，按照路网经纬度将预处理后的数据转化成时空栅格数据；对时空栅格数据进行标准化处理，将其划分成训练集和测试集；构建基于全局‑局部时空残差组合模型；训练构建的基于全局‑局部时空残差组合模型预测城市路网下一时刻的时空栅格数据。本发明在对路网进行时空分析的基础上，同时对城市路网的全局和局部空间特征进行分析，提高对路网全局、局部空间特征和长期时间特征的捕获，从而提高了短时交通流预测精度。