一种增强图像局部特征式多任务分割乳腺导管内原位癌区域的方法

摘要

本发明公开一种增强图像局部特征式多任务分割乳腺导管内原位癌区域的方法，包括以下步骤：步骤s1：输入P63图像，对P63图像进行分析，选择P63图像中目标的整体特征和目标的局部特征，并将整体特征制作成所对应的两个标签；步骤s2：建立增强图像局部特征式多任务分割结构，通过所述语义分割网络输出预测图像并通过两个任务分别计算得出loss1以及loss2；步骤s3：将loss2作用于loss1得到loss；步骤s4：保持目标区域权重为1，增强背景区域的权重，增强目标局部区域的权重，输出结果。本发明通过建立增强图像局部特征式多任务分割结构来提高目标区域分割的查全率及查准率，同时还降低了整体网络的规模，提高了网络性能。