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一种基于单类支持向量机的多位SDC脆弱指令识别方法

摘要

本发明公开了一种基于单类支持向量机的多位SDC脆弱指令识别方法,包括:构建多位SDC脆弱指令识别模型训练样本数据集;构建表征数据在程序中传播的指令数据传播特征;计算目标指令的多位屏蔽概率;生成基于数据变量的与程序数据流相关的指令集合,并构建指令的屏蔽特征;构建传播性特征向量;构建固有性特征向量;基于单类支持向量机训练多位SDC脆弱指令识别模型;提取目标程序的指令特征,利用多位SDC脆弱指令识别模型对目标程序多位SDC脆弱指令进行识别。本发明方法分类准确率高,召回率高,f‑score也较高,可以有效应用于单粒子效应造成的嵌入式系统中数据单位或多位翻转后导致的程序中多位SDC脆弱指令的识别。

著录项

  • 公开/公告号CN112765609B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-06-07

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 南京航空航天大学;

    申请/专利号CN202011634260.6

  • 发明设计人 庄毅;郑伟宁;晏祖佳;顾晶晶;

    申请日2020-12-31

  • 分类号G06F21/57;G06V10/764;G06V10/774;G06K9/62;

  • 代理机构南京理工大学专利中心;

  • 代理人朱炳斐

  • 地址 210016 江苏省南京市秦淮区御道街29号

  • 入库时间 2022-08-23 13:47:34

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-06-07

    授权

    发明专利权授予

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