基于机器学习的新能源汽车保养维护与故障监测诊断方法

摘要

本申请提供一种基于机器学习的新能源汽车保养维护与故障监测诊断方法，涉及新能源汽车装置监测与故障诊断应用领域。本申请实施例提供的基于机器学习的新能源汽车保养维护与故障监测诊断方法首先获取新能源汽车的车辆状态数据集，对车辆状态数据集进行特征提取，形成初步特征数据集，然后对初步特征数据集进行预训练，产生嵌入式特征向量集，并将嵌入式特征向量集作为循环神经网络的输入进行训练，得到车辆故障监测诊断算法模型，最后基于车辆故障监测诊断算法模型，通过接收的车辆状态数据，对车辆状态进行监测与故障分析。从而可以及时有效地监测车辆运行状况，进而可以避免车辆故障带来安全隐患和经济损失，提高车辆的行驶安全。