基于内容的高时长视频色情内容检测方法

摘要

本发明公开了基于内容的高时长视频色情内容检测方法，包括步骤：构建时域和空间域分离进行卷积的S3D‑G网络；训练得到视频分类网络模型；将处理后的缩略视频输入视频分类网络模型中进行视频分类；构造文本情感分类网络，使用数据集对此文本情感分类网络进行训练，得到评论色情内容分类模型；对原视频附带的评论文本进行分类，并记录结果；构造图像分类网络，使用数据集对此图像分类网络进行训练，得到封面色情内容分类模型；对原视频附带的封面图像进行分类，并记录结果；针对于原视频的视频、封面、评论的结果进行综合评定。本发明克服了现有技术中处理高分辨率变化的长视频效率低下、对硬件要求高、延迟高的弊端。