一种基于异常行为探测的自适应反爬方法和系统

摘要

本申请公开了一种基于异常行为探测的自适应反爬方法和系统，该方法具体包括：S1，对用户的IP地址、访问频率、访问时间和访问历史分别进行异常判断；S2，通过异常判断对用户进行风险等级分类，再通过问题提问、滑块验证、验证码验证对低风险的用户进行验证检测，通过细粒度风险检测对高风险的用户进行检测；S3，对验证检测和风险检测多次异常的用户进行反制操作。该方法通过用户异常行为自适应探测机制实现反爬系统的快速更新，提高对网络爬虫识别的准确性，保障正常用户的访问行为。