考虑作物系数动态变化与降雨的农田蒸散量短期预测方法

摘要

本发明公开了一种考虑作物系数动态变化与降雨的农田蒸散量短期预测方法，该方法包括获取农田作物生长环境的气象数据；根据预测基准日的参考作物蒸散量和农田实测蒸散量计算预测基准日的作物系数；分别构建训练集和测试集，并进行预处理；建立考虑作物系数动态变化和降雨影响的前馈神经网络模型，并进行训练优化；利用优化后的前馈神经网络模型根据测试集数据短期预测农田作物蒸散量。本发明考虑了作物系数变化与降雨对农田作物蒸散量的影响，有效构建了农田参考作物蒸散量与其驱动因素之间的非线性关系，据此可以得到更符合作物实际生长状况的作物蒸散量，为农田下垫面的未来水分管理提供科学依据。