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基于盲源分离算法的麦克风阵列鼾声信号分离方法及系统

摘要

本发明公开了基于盲源分离算法的麦克风阵列鼾声信号分离方法及系统,通过多麦克风阵列同时采集两个测试者整晚的鼾声数据;对采集到的混合鼾声信号使用谱减法进行降噪处理;通过短时能量的端点检测法对采集到的整晚鼾声信号中的有效片段进行截取;通过多麦克风采集到的鼾声信号进行波形对比对独立鼾声信号和混合鼾声信号进行分离;通过鼾声盲源分离算法将两个测试者的混合鼾声分离出来;根据麦克风阵列基于TDOA算法的声源定位技术对分离出来的鼾声分类;根据分类结果得到两个测试者独立的整晚鼾声数据。

著录项

  • 公开/公告号CN112687287B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-06-03

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 杭州电子科技大学;

    申请/专利号CN202011529813.1

  • 申请日2020-12-22

  • 分类号G10L21/0208;G10L21/0216;G10L21/0272;G10L25/66;

  • 代理机构杭州浙科专利事务所(普通合伙);

  • 代理人杨小凡

  • 地址 310018 浙江省杭州市下沙高教园区2号大街

  • 入库时间 2022-08-23 13:46:14

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-06-03

    授权

    发明专利权授予

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