基于双随机游走重启动的多数据整合环状RNA与疾病相关性预测方法

摘要

本发明公开了基于双随机游走重启动的多数据整合环状RNA与疾病相关性预测方法，通过将环状RNA‑疾病关系网络转化为无向图、计算环状RNA功能注释语义相似性、结构相似性以及功能相似性，计算疾病功能以及语义相似性，将多种环状RNA相似性网络和疾病相似性网络整合成综合的环状RNA相似性网络以及疾病相似性网络，将随机游走重启动算法分别应用在整合后的环状RNA相似性网以及疾病相似性网络，避免冷启动问题，预测潜在环状RNA‑疾病关系。本发明方法能准确地预测出潜在环状RNA‑疾病关系；仿真实验结果表明，精确度、召回率、准确度、f1‑measure等指标较优；与其他关系预测方法相比，提高了环状RNA‑疾病关系的预测准确率。