一种法律案件争议焦点获取方法、装置以及计算机设备

摘要

本发明涉及人工智能领域和自然语言处理领域，尤其涉及一种法律案件争议焦点获取方法、装置以及计算机设备；所述方法包括获取具有争议焦点的法律文本，归纳争议焦点的类别并将其视为标签，制作成法律案件争议焦点数据集；将如何获得争议焦点问题转化为分类问题，类的标签由上一步归纳所得，将原被告陈述内容分别作为输入，使用一种孪生BERT模型，对数据集进行训练得到模型结果；对无争议焦点的文书通过训练好的模型得到最终争议焦点结果。本发明收集、制作法律案件争议焦点数据集；使用一种孪生BERT模型，能够扩大输入长度，突破BERT长度为512的限制；得到更加精准的分类结果。本发明能够得到效果更好的法律案件争议焦点结果。