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基于语义变化流形分析获取问答相关段落的方法、装置

摘要

本发明提供了基于语义变化流形分析获取问答相关段落的方法、装置、计算机存储介质,可以快速而准确的提取出可能包含答案的段落,提升公开域问答的效率,包括步骤:依据问题,在互联网各公开搜索引擎中进行搜索,从中抽取段落作为匹配度计算语料,进行分词,并将分词结果拼接为问题词序列和段落词序列,进行滑动窗口切片得到段落子词序列,随后进行嵌入表示,再通过映射模型转换得到两个相同维度的映射向量并计算相似度,将得到相似度组成语义变化趋势曲线,采用流形学习的方法提取流形特征,构建流形特征的高维映射,将高维映射输入训练好的权重模型,得到问题与匹配度计算语料中各段落的匹配度得分,取得分最高的k个段落作为问答最相关的段落。

著录项

  • 公开/公告号CN112800205B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-05-31

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中国人民解放军国防科技大学;

    申请/专利号CN202110213301.2

  • 申请日2021-02-26

  • 分类号G06F16/332;G06F40/30;G06F40/289;G06F16/953;

  • 代理机构苏州国诚专利代理有限公司;

  • 代理人陈松

  • 地址 410000 湖南省长沙市开福区德雅路109号

  • 入库时间 2022-08-23 13:44:58

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-05-31

    授权

    发明专利权授予

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