基于内窥镜图像的大肠息肉分割方法、系统及相关组件

摘要

本发明公开了基于内窥镜图像的大肠息肉分割方法、系统及相关组件，该方法包括：将内窥镜图像输入至预训练的Res2Net模型中进行特征编码，得到多个低层特征和多个高层特征；利用特征整合模块分别对多个高层特征进行特征增强处理并进行特征融合，得到全局映射图；利用全局映射图对最高层的高层特征进行降维指导处理，得到一级检测图，利用一级检测图对第二层的高层特征进行降维指导处理，得到二级检测图，依此类推得到每一高层特征对应的检测图；对最低层的高层特征的检测图进行概率计算，得到最终预测结果。本发明利用Res2Net模型与特征整合模块提取图像特征，特征提取模块进行训练，得到最终的分割结果图，整个过程更加高效快速，得到的分割结果更加准确。