一种基于深度学习的GIF动态图像水印方法

摘要

本发明涉及一种基于深度学习的动态GIF图像水印方法。其发明内容主要包括：提出一种GIF动态图像的可抵抗帧维度噪声干扰的鲁棒性水印方法，在此基础上，通过构造静态图像的时间帧维度对水印信息进行预处理，并实现对GIF动态图像的水印嵌入。本发明首次提出针对GIF动态图像的深度学习水印方法，为目前的大量的动态表情包等GIF图像作品的版权认证需求提供了解决方案。本发明可生成GIF动态图像的鲁棒性水印，实现对GIF动态作品的所有权归属认证，在现实生活场景下具有实际应用价值。