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一种针对敬老院老人的跌倒检测与预警方法及系统

摘要

本发明公开了一种针对敬老院老人的跌倒检测与预警方法及系统,其中,所述方法包括:基于模糊摄像头获取老人的人体轮廓图像信息;基于深度学习算法对所述人体轮廓图像信息进行人体跌倒检测,获得跌倒检测结果;以及,基于可穿戴设备采集老人的生理特征信息;将老人的所述跌倒检测结果与对应的所述生理特征信息进行融合分析,并基于老人的当前融合分析结果进行预警及医护人员调度。在本发明实施例中,在保护老人隐私的前提下实现对老人的跌倒以及身体状态的等级预警和医护人员的调度;合理安排医护人员进行及时救治,确保救治及时的同时合理的分配医护资源,提高养老院的效率。

著录项

  • 公开/公告号CN110477925B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-05-24

    原文格式PDF

  • 申请/专利号CN201910781430.4

  • 申请日2019-08-23

  • 分类号A61B5/11;A61B5/0205;A61B5/00;A61B5/145;

  • 代理机构广东广盈专利商标事务所(普通合伙);

  • 代理人李俊

  • 地址 510070 广东省广州市先烈中路100号大院15号楼

  • 入库时间 2022-08-23 13:43:03

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