基于SOM聚类和MPCA的间歇过程故障监测方法

摘要

本发明公开了一种基于SOM聚类和MPCA的间歇过程故障监测方法，首先采集多批次正常数据作为训练数据样本，然后对三维数据样本进行展开，得到二维数据；使用SOM算法对过程进行阶段划分，在阶段划分完成后，对每一阶段数据使用MPCA方法建模和分析，并计算相关的T2控制限和SPE控制限；对新批次测试数据进行监测时，对每一阶段的数据调用对应的模型，计算出T2统计量和SPE统计量，最后根据统计量与控制限关系判断是否出现异常与故障。本发明不仅改善了监测方法对过程知识的依赖性，而且减少了斜坡故障的诊断时间，提高了诊断的准确性，提升了工业过程的监测效果。