基于运动区域颜色概率的运动目标检测方法

摘要

本发明公开了一种基于运动区域颜色概率的运动目标检测方法。基于卷积神经网络提取输入图像对的卷积特征；通过图像特征差分来获取图像对之间的显著运动区域；对输入图像以及显著运动区域分别进行颜色直方图统计，并依据最大后验概率公式求解各颜色直方图属于目标的概率；利用该概率对输入图像逐像素赋值，得到目标概率图；基于图像特征差分结果在目标概率图上生成初始运动目标检测框，利用梯度下降法求解最优检测框，得到运动目标检测结果。本发明能够有效识别场景中的运动目标，并以矩形框的形式表示目标在图像中的位置。方法运算速度快，准确度高。可以作为多种算法的前端，如目标跟踪、行人重检测。在实际中具有重要应用意义。