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一种工作在eLAA中的基于强化学习的帧配置方法

摘要

本发明涉及一种工作在eLAA中的基于强化学习的帧配置方法,属于无线通信领域。括以下步骤:S1:基站作为智能体学习环境中的可能出现的各种情况;S2:智能体获取自身eUES的上下行数据需求,在能量检测区域内的eUES及其eBS上下行数据需求,同时探测AP节点平均传输时间等信息;S3:根据当前信息在学习结果中找到最优方案的,智能体根据方案配置自身帧结构;S4:智能体根据选择的结果完成帧配置过程。本发明通过配置各用户的传输时间,能够有效提高WiFi在免授权频段接入信道成功的概率,减少冲突,同时又能保证信道内用户的公平性,最终提高信道的吞吐量。

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  • 2022-05-17

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