恒等残差型Unet与遥感水体指数的河湖岸线变化检测方法

摘要

为了解决遥感技术领域中河湖岸线变化检测难度较大、精度不高的问题，本发明公开了一种基于恒等残差型Unet与遥感水体指数的河湖岸线变化检测方法，该方法利用了遥感影像中建筑物及水体的空间特性及光谱特性，并利用了深度神经网络较强的目标识别能力，设计了适用于河湖岸线建筑物提取的深度神经网络恒等残差型Unet的网络结构，并将恒等残差型Unet与遥感水体指数NDWI进行联合，对由于开发利用和水位变化引起的河湖岸线变化进行了检测，该方法河湖岸线变化检测精度高，效果好。