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一种基于蚁群算法和多目标函数模型的应急资源调度方法

摘要

本发明涉及一种基于蚁群算法和多目标函数模型的应急资源调度方法,属于数据分析的研究范畴,涉及蚁群算法,匈牙利算法,最优路径,资源调度等技术领域,主要针对地震期间应急资源调度方案的选取,构建两点间最优路径选择模型以及多目标函数数学模型,采用蚁群优化算法,匈牙利算法进行数据的分析训练,利用已经训练好的模型得到最优化的应急资源调度方案。本发明的优点:在时间效率为第一要务的情况下能够考虑到路径费用尽可能小,并且还可以细化应急物资运输的特点——时效性、伤亡性和经济性等并将它们用权重区分重要程度,能够得到总体最为合理的调度方案。

著录项

  • 公开/公告号CN112288152B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-05-13

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 武汉大学;

    申请/专利号CN202011138157.2

  • 申请日2020-10-22

  • 分类号G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/26;G06N3/00;

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 430072 湖北省武汉市武昌区珞珈山武汉大学

  • 入库时间 2022-08-23 13:38:26

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-05-13

    授权

    发明专利权授予

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