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基于模态匹配的连续手语语句识别方法

摘要

本发明公开了一种基于模态匹配的连续手语语句识别方法,将手语语句的彩色视频和光流图像序列的关键帧和目标词语片段序列作为输入,通过基于模态匹配的连续手语语句识别模型,将手语语句的彩色视频和光流图像序列的关键帧片段序列与语义匹配对齐,得到最终的语义序列。本发明公开了一种基于模态匹配的连续手语语句识别模型,用轻量的特征提取网络,减少其参数量,针对手语数据集进行任务特定性训练,在数据集中样本的标注较少的情况下对连续手语语句进行识别,减少了在传统手语识别方法中对人体姿势信息高度依赖的问题。

著录项

  • 公开/公告号CN113609922B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-05-13

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中国矿业大学;

    申请/专利号CN202110792080.9

  • 申请日2021-07-13

  • 分类号G06V40/20;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/04;

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 221116 江苏省徐州市铜山区大学路一号

  • 入库时间 2022-08-23 13:38:03

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-05-13

    授权

    发明专利权授予

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