一种基于XGboost算法的大型交通拥堵预警方法

摘要

本发明涉及一种基于XGboost算法的大型交通拥堵预警方法，包括：从交通数据库中获取指定时段的历史交通流数据，对每条历史交通流数据所代表事件的拥堵情况进行区分并进行标签化，将标签化的历史交通流数据划分为训练集和测试集；构建XGboost算法模型，将作为训练集的历史交通流数据输入XGboost算法模型中进行训练，训练完成后将作为测试集的历史交通流数据输入XGboost算法模型，验证准确性；将待预测道路在指定时段的交通流数据输入XGboost算法模型，输出的结果作为路网交通拥堵情况的预警。通过本发明，无须实时调用最新交通数据，仅根据历史交通事件序列即可起到交通拥堵预警的作用，更具有普适性。