一种基于忆阻器的RBF神经网络医学图像分割算法

摘要

本发明公开一种基于忆阻器的RBF神经网络医学图像分割算法，包括获取医学图像的空间信息与灰度值信息，建立神经网络主体，通过忆阻RBF神经网络的训练算法，结束训练后，网络节点的数据传输权值将作为忆阻器的忆阻值被存储于忆阻器中，本专利有效地提高RBF神经网络的图像分割效果，提升误差收敛速度并有效降低神经网络的规模与复杂度；提高了神经网络的图像分割效果，提升了训练误差收敛速度。