基于Radon变换与机器学习的视频合成孔径雷达动目标亮线检测方法

摘要

本发明提供了一种基于Radon变换与机器学习的视频合成孔径雷达动目标亮线检测方法，包括图像预处理、Radon变换及标准化、判断保留窗口几何信息、合并重叠窗口、遍历所有图像、截取原图像并训练GoogLeNet网络模型、采用训练好的GoogLeNet网络模型抑制虚警。本发明利用Radon变换进行初步检测，然后通过GoogLeNet网络模型抑制虚警，具有检测精度高，简单易实现的特点。