上下文人物推荐

摘要

用于提供用于基于上下文指示符来预测和推荐相关人物(或其他实体)以包括在对话中的人物推荐系统的技术。在示例性实施例中，电子邮件接收者推荐可以基于例如项目名称、主体文本、现有接收者、当前日期和时间等的上下文信号被建议。在一个方面中，包括排名的关键短语的多个属性与对应于个人实体的简档相关联。聚合的简档使用第一层处理技术和第二层处理技术被分析。推荐可以反应性地(例如，响应于由用户对人物推荐系统的特定查询)或者主动地(例如，在没有用户的特定查询的情况下基于用户当前正工作于的内容的上下文)被向用户提供。