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一种基于任务层面课程式学习的非自回归机器翻译模型的训练方法和训练系统

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本发明公开了一种基于任务层面课程式学习的非自回归机器翻译模型的训练方法和训练系统，属于非自回归机器翻译领域。本发明中，首先建立基于Transformer的机器翻译模型，将所述Transformer模型解码器中的多头自注意力机制替换为causal‑k自注意力机制，获得TCL‑NAT模型，然后通过调整causal‑k自注意力机制中的参数k，将训练过程依次划分为AT训练阶段(k＝1)，SAT训练阶段(1

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公开/公告号CN111581988B

专利类型发明专利
公开/公告日2022-04-29

原文格式PDF
申请/专利权人浙江大学;
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申请/专利号CN202010386920.7
发明设计人赵洲;路伊琳;刘静林;
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申请日2020-05-09
分类号G06F40/58;G06N20/00;
代理机构杭州求是专利事务所有限公司;
代理人郑海峰
地址 310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号
入库时间 2022-08-23 13:33:58

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