一种双重交互关系和注意力机制的交互式服务推荐方法

摘要

本发明提出了一种双重交互关系和注意力机制的交互式服务推荐方法，其核心是服务调用预测模型。该模型包括：分别使用基于谷歌Inception网络的文本特征提取器和图嵌入技术node2vec提取Web应用程序和服务的内容特征和调用特征；基于注意力机制和多层感知机，分别学习待开发Web应用程序、已选服务和候选服务之间的内容交互和调用交互；基于多层感知机对上述两种交互进行集成；使用softmax函数预测开发者选择当前候选服务作为组件服务的可能性。本发明提出的交互式服务推荐方法包括：使用上述模型预测每个候选服务的评分；把预测评分最高的N个候选服务推荐给开发者；在开发者选择若干组件服务后，推荐流程进入下一轮；重复上述步骤，直至开发者的要求被完全实现。