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一种基于深度学习物体检测算法的篮球进球片段AB队自动区分的方法

摘要

本发明涉及物体检测技术领域,具体地说,涉及一种基于深度学习物体检测算法的篮球进球片段AB队自动区分的方法。其包括如下步骤:默认比赛开始时为上半场,且进攻左半场的球队为A球队,进攻右半场的球队为B球队;训练篮球架底座的检测算法,利用检测算法输出结果判断该片段的左右半场信息;利用进球时间间隔判断上下半场;利用检测算法的输出结果判断出左右半场信息。该基于深度学习物体检测算法的篮球进球片段AB队自动区分的方法中,利用基于深度学习的图像检测算法,检测获取篮球进球视频片段中篮球架底座的位置信息,通过篮球架的位置判断左右半场信息,获得AB队信息,通过进球时间间隔自动判断上下半场信息,实现AB队进攻信息的自动转换。

著录项

  • 公开/公告号CN110796085B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-04-22

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 新华智云科技有限公司;

    申请/专利号CN201911040878.7

  • 发明设计人 陈雷雷;李淼;

    申请日2019-10-29

  • 分类号G06V20/40;G06V10/764;G06K9/62;

  • 代理机构杭州裕阳联合专利代理有限公司;

  • 代理人姚宇吉

  • 地址 310000 浙江省杭州市西湖区文一西路460号文娱中心430室

  • 入库时间 2022-08-23 13:31:39

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