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一种基于BME-GWR的水系沉积物地球化学异常制图方法

摘要

本发明公开了一种基于BME‑GWR的水系沉积物地球化学异常制图方法,包括以下步骤:基于ASTGTM2DEM数据提取地形因子,地形因子包括坡度、坡向和地形起伏度信息;基于GWR方法对提取的地形因子和研究区平均降雨量信息构建研究区的概率型软数据模型;以1:20万水系沉积地球化学数据为硬数据,基于BME方法对建立的概率型软数据模型和硬数据识别研究区水系沉积物地球化学异常;对识别的水系沉积物地球化学异常与普克里格插值结果对比,并进行插值精度和不确定性评价。本发明采用上述结构的一种基于BME‑GWR的水系沉积物地球化学异常制图方法,提高了水系沉积物地球化学异常的识别精度和降低了不确定性。

著录项

  • 公开/公告号CN113408019B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-04-22

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 河北地质大学;

    申请/专利号CN202110697285.9

  • 发明设计人 汪海城;

    申请日2021-06-23

  • 分类号G06F30/10;G06F30/20;G06F17/18;G06F111/08;G06F111/10;

  • 代理机构北京圣州专利代理事务所(普通合伙);

  • 代理人刘岩

  • 地址 050031 河北省石家庄市槐安东路136号

  • 入库时间 2022-08-23 13:30:46

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-04-22

    授权

    发明专利权授予

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