一种联合原始数据和生成数据的人脸识别方法

摘要

本发明提供了一种通过小规模人脸数据集训练卷积神经网络的方法，其特征在于，包括步骤：步骤1：使用原始标注的人脸样本集训练卷积神经网络VGG人脸识别模型；步骤2：构造深度卷积生成对抗网络DCGAN模型，使用原始标注的人脸样本集训练深度卷积生成对抗网络；步骤3：通过DCGAN生成无标签的人脸样本集；步骤4：对DCGAN生成人脸数据集标注；步骤5：使用原始标注的人脸样本集训练即插即用生成网络PPGN；步骤6：通过PPGN生成带有标签的人脸样本集；步骤7：联合DCGAN、PPGN生成的样本集和原始标注的样本集训练卷积神经网络；步骤8：重复训练，即重复步骤4，5，6，7多次；步骤9，使用原始标注的人脸样本集微调VGG网络。