一种基于人工神经网络的铝电解电容器卷芯直径计算方法

摘要

本发明公开了一种基于人工神经网络的铝电解电容器卷芯直径计算方法，包括以下步骤：第一步：输入向量、输出向量、权重向量和神经网络模型定义；第二步：变量归一化；第三步:训练神经网络的样本定义；第四步：利用第三步的样本训练神经网络；第五步保存训练好的网络和权值w；本发明提供一种基于人工神经网络的铝电解电容器卷芯直径计算方法，其提出的计算方法计算精确度远远高于现有计算方法，与理论值非常接近，解决了铝电解电容器卷芯直径计算问题。