一种预测草酸钙肾结石发生的预测系统

摘要

本发明提供了一种预测草酸钙肾结石发生的预测系统，属于神经网络领域。该预测系统包括输入模块、计算模块和输出模块：I.输入模块用于向计算模块传递患者的如下信息：性别、尿液中的草酸浓度、粪便中的乙酸浓度、g__Geobacter的相对丰度值、g__Kroppenstedtia的相对丰度值、g__Sphaerochaeta的相对丰度值、g__Oscillospira的相对丰度值；II.计算模块内置了经过训练的预测草酸钙肾结石发生的预测网络模型；III.输出模块用于输出概率值Y。本发明将3个临床指标以及4个菌属的相对丰度值结合，使用常规算法，可以准确预测肾结石的发生。其中随机森林算法预测效果最精准。本发明预测方法可以精准预测肾结石发生，特别是草酸钙肾结石发生，可以为肾结石临床诊断和治疗提供依据。