一种基于深度学习的近岸单点海浪浪高预报方法

摘要

本发明公开了一种基于深度学习的近岸单点海浪浪高预报方法，包括如下步骤：步骤一：指定区域海洋水文气象数据集；步骤二：数据清洗和处理得到有效数据并划分出训练集、测试集；步骤三：训练模型得到训练完成后的海浪浪高预测模型；步骤四：对海浪浪高预测模型精度验证，预测海浪浪高结果。本发明利用自研深度学习模型对单点海浪浪高进行预测，提高了浪高预测精度，对近海海洋水文气象预报减灾具有重要意义；本发明的预测方法稳定可靠，训练好的模型可直接用于未来近海单点浪高预测应用中，应用简便。