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一种基于多种中文知识资源的中文词语语义关系识别方法和装置

摘要

本发明公开了一种基于多种中文知识资源的中文词语语义关系识别方法和装置。方法包括:结合多种中文知识资源获取反义词集合,根据反义词集合判定词语间语义关系是否具有反义关系;使用多种中文知识资源提取部分词集合,根据部分词集合判定词语间是否具有整体部分关系;利用多种中文知识资源提取同义词集合,基于同义词集合判定词语间是否具有同义关系;借助于多种中文知识资源提取下位词集合,根据下位词集合判定词语间是否具有上下位关系。利用本发明,可以充分发挥多种中文知识资源的作用,更准确有效地识别中文词语语义关系。

著录项

  • 公开/公告号CN107451123B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-04-15

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 齐鲁工业大学;

    申请/专利号CN201710707420.7

  • 发明设计人 鹿文鹏;孟凡擎;杜月寒;

    申请日2017-08-17

  • 分类号G06F40/30;

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 250353 山东省济南市西部新城大学科技园大学路3501号

  • 入库时间 2022-08-23 13:29:06

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