一种基于注意力机制的群组推荐方法及系统

摘要

本公开提供了一种基于注意力机制的群组推荐方法及系统，通过对用户数据信息进行预处理，采用改进后的密度峰值聚类的方法发现用户潜在群组，使相似性较高的用户归为一组；对组内成员使用注意力机制网络，设计注意力机制模型(AMGR)对组内成员计算权重，进行偏好融合；使用神经协同过滤(NCF)框架，进行交互学习数据，预测用户或者群组对不同项目的预测得分，从而实现群组推荐，本公开比传统方法考虑的更加全面，实践证明此方法对实际数据集是有效的。