一种用于地震相分析的鲁棒K-means算法

摘要

本发明涉及一种用于地震相分析的鲁棒K‑means算法。包括如下步骤：选取原始振幅数据；设置最大相位调整参数和时间窗口提取目的层段地震波形；建立目标函数并对函数中的参数进行迭代更新；通过调整相位参数对目标函数进行不断的训练，当训练至R小于阈值或者训练次数达到最大迭代次数时，参数训练完成，得到最终的分类结果。采用本发明中所提出的算法及其相应的优化方法，可以有效克服层位噪声带来的影响，使得地震相分类结果更为准确。