首页> 中国专利> 基于知识图谱面向多源离散数据的林火蔓延趋势预测方法

基于知识图谱面向多源离散数据的林火蔓延趋势预测方法

摘要

本发明公开了一种基于知识图谱面向多源离散数据的林火蔓延趋势预测方法。本发明面向林火精准防控实际需求,聚焦多源异构时空数据融合难题,对遥感信息提取数据、领域专家知识、其它地理信息进行时间、空间维度关联。依托国际标准组织OGC语义标准GeoSPARQL,和W3C资源描述框架标准RDF,为多源异构数据建立规范语义结构,并统一表达为支持图谱存储的三元组形式,促进森林火灾防控工作中,多源异构数据的有机融合,支撑林火精准防控定量分析模型的实现。

著录项

  • 公开/公告号CN113641831B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-04-15

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中国科学院空天信息创新研究院;

    申请/专利号CN202110939412.1

  • 申请日2021-08-16

  • 分类号G06F16/36;G06N5/04;G06Q10/04;G06Q50/26;

  • 代理机构北京科迪生专利代理有限责任公司;

  • 代理人张乾桢

  • 地址 100190 北京市海淀区北四环西路19号

  • 入库时间 2022-08-23 13:27:44

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-04-15

    授权

    发明专利权授予

相似文献

  • 专利
  • 中文文献
  • 外文文献
获取专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号