基于用户-服务交互图的深度学习云服务QoS预测方法

摘要

本发明公开了基于用户‑服务交互图的深度学习云服务QoS预测方法，根据用户‑服务原始QoS矩阵构建用户‑服务交互图，进而获取用户和服务的特征向量，根据用户/服务特征向量计算相似度，根据相似度获取用户/服务特征向量集；基于两个高效深度卷积单元构建双流深度神经网络模型，将获取的用户特征向量集作为其中一个高效深度卷积单元的输入，将获取的服务特征向量集作为另一个高效深度卷积单元的输入，对双流深度神经网络模型进行训练；利用训练好的双流深度神经网络模型预测某用户对某服务的QoS值，得到QoS预测结果。本发明通过构建用户‑服务交互图以及通过设计双流深度神经网络结构，使得云服务QoS预测值更加准确。