基于分层模型的局部运动模糊区域自动检测提取方法

摘要

本发明公开了一种基于分层模型的局部运动模糊区域自动检测提取方法，先输入一幅大小为M×N的模糊图像，用滑动窗口对图像分块并利用频率域模糊度衡量算法对模糊图像按块计算出其对应的模糊区域映射图m(x,y)；再对其进行二值化阈值处理，得到初步模糊检测图像；再分别对初步模糊检测图像中的模糊区域与清晰区域进行腐蚀、膨胀处理，得到对应的前景、背景映射图；再利用前景、背景映射图对原始模糊图像进行标记，得到模糊图像所对应的trimap图；后利用k近邻抠图算法实现模糊区域的精确检测，得到模糊图像所对应的alpha图；后利用得到的alpha图提取出模糊图像所对应的模糊区域以及清晰区域。本发明为分层局部运动模糊图像复原方法提供了一种有效的预处理方法。