一种子宫收缩乏力监测方法、系统、智能终端和存储介质

摘要

本发明公开了一种子宫收缩乏力监测方法，包括以下步骤：S1、采集孕妇的实时子宫肌电数据；S2、将所采集的孕妇实时子宫肌电数据输入至一预先训练的网络模型中进行预测；S3、输出预测结果，根据所述预测结果得出孕妇子宫是否处于子宫收缩乏力状态。本申请还提供一种子宫收缩乏力监测系统、智能终端和存储介质。本发明基于深度学习的方法，仅通过一个网络模型来对EHG数据进行预测分类，从而提高效率和准确率。