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一种基于稀疏贝叶斯模型和多图谱融合的MRI神经胶质瘤分割方法及系统

摘要

本公开公开了一种基于稀疏贝叶斯模型和多图谱融合的MRI神经胶质瘤分割方法及系统,该方法包括:接收MRI,进行预处理,得到MRI的所有模态联合配准到统一解剖学模板且带辅助诊断分割标签的图像;采用稀疏贝叶斯模型对MRI的不同模态进行分割,得到不同模态分割结果标签;采用多图谱融合法融合MRI中不同模态的分割结果,得到边界轮廓清晰的最终神经胶质瘤分割结果。

著录项

  • 公开/公告号CN110503655B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-04-01

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 山东师范大学;

    申请/专利号CN201910774396.8

  • 发明设计人 王晶晶;赵兴昊;许化强;张立人;

    申请日2019-08-21

  • 分类号G06T7/11(20170101);G06K9/62(20220101);G06T7/174(20170101);G06V10/764(20220101);G06V10/80(20220101);

  • 代理机构37221 济南圣达知识产权代理有限公司;

  • 代理人张勇

  • 地址 250014 山东省济南市历下区文化东路88号

  • 入库时间 2022-08-23 13:23:01

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