一种基于遥感影像的OpenStreetMap路网数据质量评价方法

摘要

本发明公开了一种基于遥感影像的OpenStreetMap路网数据质量评价的方法，该方法首先对OSM路网数据进行了简化，得到初始道路骨架，然后将路网与影像进行配准；利用道路的边缘特征、光谱特征以及植被特征构建贝叶斯网络模型进行验证，将OSM路网数据中可靠的路段作为基础路网骨架；其次通过U‑Net模型在遥感影像中提取道路，用以弥补OSM路网中未覆盖的新增道路骨架，从遥感影像中提取的道路也会经贝叶斯网络模型验证，与已有的基础路网股价融合得到完整的路网骨架。最后，将影像网格化划分子研究区，通过计算三项路网评价因子：位置精度、长度完整性以及网格内部的最小外接多边形，得到评价区域内的OSM路网数据质量的评价参考图。