基于联邦学习与秘密分享的多源密文图像检索方法

摘要

本方案公开了一种基于联邦学习与秘密分享的多源密文图像检索方法，包括以下步骤：S1.基于联邦学习以加入双云平台的图像拥有者为联邦成员对双云平台的卷积神经网络进行模型训练；S2.授权用户基于加法秘密分享借助双云平台完成密文图像检索。本方案提供基于联邦学习与秘密分享的多源密文图像检索方案，利用联邦学习精简检索使用的神经网络模型结构，获得更好的网络参数，用图像拥有者端的开销换取更好的神经网络参数与更精简的网络模型结构，使得更好的卷积神经网络能够被使用在密文图像检索中，使得用户在检索时可以更好更快地得到结果。