一种基于超像素邻帧特征对比的弱小运动目标检测方法

摘要

本发明涉及一种基于超像素邻帧特征对比的弱小运动目标检测方法，包括以下步骤：步骤1：对目标帧图像利用SLIC算法(simple linear iterative cluster,简单线性迭代聚类算法)实现超像素分割；步骤2：依据超像素的邻接关系，生成图论模型，设计超像素特征，计算各超像素之间的特征差异，将特征差异作为图论模型中的边值，利用图的分割算法，实现潜在目标提取；步骤3：对潜在目标区域进行相邻帧颜色特征对比，颜色特征差异超过设定阈值，则标记为运动目标。本发明避免了帧间搜索，提高了对弱小运动目标检测的效率。