一种基于神经网络的离轴三反光学系统的设计方法

摘要

本发明公开一种基于神经网络的离轴三反光学系统的设计方法，包括：基于用户预先提出的设计要求构建符合该设计要求的四个参数变化范围，基于构建的变化范围中的任意一组作为第一设计要求；基于第一设计要求利用预设解析关系生成第一同轴三反结构数据；基于生成的第一同轴三反结构数据以预设步长通过光线追迹进行逐步离轴得到满足默认边界限制条件的离轴结构和波前参数；重复上述方法得到同轴三反结构数据集和离轴结构参数数据集，基于获取的同轴三反结构数据和离轴结构参数作为数据集训练神经网络；基于训练后的神经网络，输入第二设计要求和第二同轴三反结构数据，选取RMS最接近0的一组离轴结构参数数据作为最佳离轴结构。