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基于无人机巡检与图像特征的渠道冰情智能识别方法

摘要

本发明涉及一种基于无人机巡检与图像特征的渠道冰情智能识别方法,包含无人机巡检航拍、冰情图像数据预处理、图像特征指标选取和设计、支持向量机分类模型建立、SVM模型的冰情识别应用五个步骤,本发明利用图像识别技术,结合无人机巡检,通过无人机巡检视频图像的自动处理识别技术实现长距离输水工程冬季冰情的快速、全渠道巡检,克服传统人工巡检效率低下的弊端,可及时了解渠道冰情,以实时辅助运行决策,有效避免了人工查看巡检视频的低效和易于识别偏差的技术问题。

著录项

  • 公开/公告号CN112241691B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-03-25

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 天津大学;

    申请/专利号CN202011021395.5

  • 发明设计人 刘东海;邵琦;陈俊杰;

    申请日2020-09-25

  • 分类号G06V20/13(20220101);G06V20/40(20220101);G06V10/50(20220101);G06K9/62(20220101);G06V10/764(20220101);

  • 代理机构12209 天津盛理知识产权代理有限公司;

  • 代理人刘丹舟

  • 地址 300071 天津市南开区卫津路92号

  • 入库时间 2022-08-23 13:19:39

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-03-25

    授权

    发明专利权授予

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