基于大数据的标幺值法电力负荷预测方法及系统

摘要

本发明公开一种基于大数据的标幺值法电力负荷预测方法及系统，对预测区域内的行业负荷进行分类，采集各行业全年用电量及具体用户供电配变供电数据，校核并合成行业用户典型台区日负荷特性曲线，计算行业负荷标幺值及最大负荷利用小时数；计算现状年各行业最大负荷，合成现状年日负荷曲线，并计算各行业最大负荷所占权重及行业负荷间同时率；计算规划年各行业最大负荷，合成规划年日负荷曲线；将所有行业规划年日负荷曲线进行拟合叠加，得到规划年负荷预测值。本发明采用分类和聚类方法，充分体现预测区域用电行业特点及负荷特性，负荷预测结果的适应性和精准度比传统负荷预测方法要高，能够为区域电网投资策略和规划项目库的编制提供有效依据。