一种基于深度学习的皮肤疾病智能辅助诊断系统

摘要

本发明涉及一种基于深度学习的皮肤疾病智能辅助诊断系统，包括分类器训练单元、语言模型单元以及智能辅助诊断单元，智能辅助诊断单元包括图像采集模块、语音问诊模块、语音识别及关键字提取模块、概率分类模型、RNN病情分析模块以及融合分类器；分类器训练单元包括皮肤镜下状态图训练集、皮损及皮肤镜下状态标准数据库、CNN网络卷积模块以及采样与分类模块；语言模型单元包括医学术语标准库、RNN提问管理模块、RNN主诉管理模块以及皮肤病医疗知识库。本发明的辅助诊断系统应用深度学习对皮肤损伤图像进行分类，推断出可能的结果，之后检索预先安装的皮肤镜图片以及组织学诊断标签数据库供医生参考，从而大幅度提高皮肤疾病诊断的准确率。