针对雷达载频变换的高分辨距离像目标稳健识别方法

摘要

本发明提出了一种针对雷达载频变换的高分辨距离像目标稳健识别方法，主要解决现有技术测试样本与训练样本在载频变换下失配，导致雷达目标识别率下降的问题。其实现方案为：对雷达高分辨距离像数据进行预处理，得到高分辨距离像时频域特征数据；建立高分辨距离像的时频域特征雷达目标数据库并设置标签值；从雷达目标数据库中选取载频变换前后的训练样本集和测试样本集；构建残差网络；训练原载频下的残差网络，通过微调获取新载频下的残差网络；将新载频下的测试样本集输入到微调后新载频下的残差网络，得到目标的识别结果。本发明提高了雷达载频变换条件下的目标识别性能，可用于对雷达载频变换的高分辨距离像数据的稳健识别。